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데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 특징 - 분석, 패턴도출, 모델링, 데이터 생성, 리포팅 본문

IT

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 특징 - 분석, 패턴도출, 모델링, 데이터 생성, 리포팅

췌엠 2012.07.10 14:17

데이터 웨어하우스란 의사결정에 도움을 주기 위하여 구조화된 형태의 데이터 포멧으로 변환하는 데이터베이스를 의미합니다. 웨어하우스(warehouse)는 단순히 창고를 의미하지만, 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 데이터 뿐만 아니라 분석 방법까지도 포함합니다.

간단히 정리하자면 데이터 웨어하우스의 기능은 다음과 같습니다.

1. Data Flow 분석

2. 패턴 도출

3. 모델링 (Static한 Data Model 생성)

4. 구조화된 데이터를 반복 생성

5. 리포팅

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)의 특징 - 분석, 패턴도출, 모델링, 데이터 생성, 리포팅

데이터 웨어하우스(Data Warehouse)는 주로 의사결정을 위한 도구로 많이 사용됩니다. 최근에는 데이터 웨어하우스(Data Warehouse)를 기반으로 하여 다양한 분석을 통해 추천(recommendation)하는 방향으로까지 발전하고 있습니다. 여기에 다차원분석이 가능한 OLAP까지 동원된다면 보다 과학적인 추천이 가능 해 질 것입니다.

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